#CustomerFirst. «БУДЬТЕ КРУТЫМИ, А НЕ ЖЕСТОКИМИ!», – МИК ЕЙТС

Customer First and Always. Nothing else matters

Основные инсайты в работе бизнеса с Big Data – на вопросы редакции ответил наш постоянный Эксперт – Мик ЕЙТС (Великобритания). Интервью сделано в феврале этого года, все идеи до сих пор актуальны. #bigdatajedi

Тренды. В 2017 году все больше компаний использовали машинное обучение и AI (искусственный интеллект). Наиболее захватывающие вещи происходили не столько в развитии технологий Big Data, как в развитии Blockchain.

Blockchain стали использовать как способ распространения огромных массивов данных, усиления контроля личной идентификации и укрепления доверия к транзакциям системы. Данная технология еще не готова к массовому использованию, при этом она сделает существенный вклад в любую систему, являющуюся «тяжелой» с т.з. транзакций, работая вместе с аналитикой больших данных (читайте нашу статью о применении технологии Blockchain здесь).

Критический фактор успеха в работе с Big Data – задавать правильные вопросы. В Академии мы «допрашиваем» наборы данных, чтобы обеспечить новое, неожиданное обучение. В Бизнесе же нам необходимо сначала определить стратегические вопросы, ответы на которые мы хотим получить. И уже после этого решить, какие наборы данных использовать и как их анализировать.

Определение целей. Большинство компаний имеют данные о своем клиенте. Но это какой-то ограниченный фрагмент для понимания всего мира клиента. Потому что бизнес обычно видит данные о клиентах только как свои собственные. Необходимо объединять различные наборы данных, чтобы сформировать более масштабное и точное понимание своего клиента.

Ключ к анализу данных – визуализация, используемая для объяснения результатов анализа «не экспертами». Чтобы результатом анализа стали реальные изменения. В данном контексте, машинное обучение и AI станут еще более важными.

Использование результатов. Сделайте все максимально простым и всегда смотрите на результаты с точки зрения своего клиента. – Что для него, а не что для бизнеса.

Заботьтесь об этике в использовании данных и конфиденциальности персональных данных своего клиента. Сделайте это центром Вашей бизнес-модели. Для безопасной работы с данными используйте технологии, задавайте правильные вопросы, предлагайте клиентам «справедливый обмен». Data-этика положительно влияет на бизнес. Если Вы используете данные покупателей, делайте то правильно и таргетированно. Будьте крутыми, а не жестокими!

Осторожно, передовые технологии. Blockchain сегодня многими рассматривается как панацея, но это не так. Технология будет чрезвычайно полезной, при этом будьте осторожны с потреблением энергии и ложным чувством безопасности.

Я также разделяю многие опасения, связанные с AI (искусственным интеллектом). Мы действительно должны быть уверены, что мы знаем, что мы развязываем (спускаем с поводка).

Безопасность. Я большой поклонник GDPR «General Data Protection Regulation» (акт о защите персональных данных в ЕС). GDPR больше, чем любой другой действительно национальный подход, заботится о приватности – и подразумевает большие штрафы для предприятий, которые не следуют его принципам.

Эксперт Big Data – это очень мультидисциплинарная деятельность.

Команда Big Data. В команде по работе с большими данными, кроме аналитиков, должны быть визуализаторы, story tellers (рассказчики историй) и этики.

Прогноз для бизнеса. В первую очередь, бизнес должен сначала сформулировать свои основные стратегии в отношении клиентов и цепочек поставок, а затем – выяснять, как использовать данные и аналитику. Будьте возмутительно ориентированы на клиента! Существуют уникальные возможности прозрачности в отношении продуктов и услуг, которые ранее не были видны.

Помните, сначала клиент, всегда! Остальное – не важно!

Best regards

Mick Yates

Websites: www.leader-values.com; www.mickyates.com

Photography: www.mickyatesphotography.com

Leadership Blog: www.leader-values.com/wordpress

LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/mickyates

Благодарим Вас! Вы важны! #youareimportant #99tops