#limlviv. LIM TECH RETAIL — ОЦЕНКА И ПРЕМИЯ

Приглашаю компании – лидеров в сфере технологий для ритейла принять участие в оценке, выборе победителей и церемонии награждения (12 октября, 2018, Львов, стадион «ARENA LVIV»). Оцениваем только Украину (ведут бизнес на территории нашей страны), оцениваем только сети и e-commerce в FMCG, а именно: продукты питания+, товары для дома, drogerie (красота, уход, здоровье). Не оцениваем (в данном проекте) ритейл в «тяжелых и длительного срока жизни» товарных категориях. #limtechretail #limlviv

ЦЕЛЬ ПРЕМИИ:

РИТЕЙЛУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО: Чтобы понять, куда улучшаться, необходимо понять, где мы находимся, по отношению к последним технологиям и по отношению к позициям конкурентов.

ПОСТАВЩИКАМ РЕШЕНИЙ БУДЕТ ПОЛЕЗНО: Заодно зафиксируем, кто лучшие поставщики решений для ритейла в Украине, не просто — а по номинациям, потому что рынок такой разрозненный и единой карты решений, где ритейл мог бы выбрать — нет.

ВСЕМ: Отметим лучших, проведем время вместе на торжественной церемонии, поделимся результатами и рекомендациями.

ИТОГИ ПРЕМИИ:

В индустрии ритейла сегодняшнего дня технологии во многом определяют рыночное лидерство – в отношениях с клиентами и партнерами. «LIM TECH RETAIL» выделит лучших, у кого технологии реально повышают качество обслуживания клиент, качество коммуникации с ним, у кого технологии повышают качество взаимодействия с партнерами по цепи поставок, а также качество операционных процессов, чтобы обеспечить клиенту заявленные преимущества. «LIM TECH RETAIL» покажет самые успешные идеи и решения в области технологий в ритейле, отметит лучшие команды ритейл-компаний. «LIM TECH RETAIL» отметит лучших поставщиков решений и технологичных партнеров розницы на самых важных этапах цепи, а также лучшие проекты коллаборации ритейла с партнерами, основанные на передовых технологиях. «LIM TECH RETAIL» нацелена стимулировать ритейл-компании к развитию инновационных команд, а также к сотрудничеству с партнерами, которые транслируют технологическое лидерство. 

Выбор участников комиссии и технология выбора победителей – свободны от коммерческой или другой предвзятости. Премия основана на честной, профессиональной и объективной оценку, выбор, основанный на реальных преимуществах! 

НОМИНАЦИИ ДЛЯ РИТЕЙЛА

Базовые номинации || Basic nominations

  • Excellence in Customer Experience || Лучшие в Клиентском Опыте
  • Excellence in Digital Marketing || Лучшие в цифровом маркетинге
  • Excellence in Mobile || Лучшие в мобильных технологиях
  • Best In-Store Solution || Лучшая технология в магазине
  • Excellence in Operations based on Tech || Лучшие в управлении операционными процессами с помощью технологий
  • Excellence in Data Intelligence and Data Use || Лучшие в работе с большими данными
  • Excellence in Operation Management || Лучшие в операционном управлении
  • Best in external Data Exchange (I2I with supply chain partners) || Лучшие в обмене информацией с участниками цепи поставок
  • Best Omnichannel Solution (Connecting online and physical store experiences) ||Лучшее кросс-канальное решение (Объединяя онлайн и физический опыт клиента)
  • Best Payments Decisions || Лучшее платежное решение
  • Best Supply Chain Technology || Лучшие в технологиях, задействованных цепи поставок
  • Artificial Intelligence Pioneer || Пионеры в области решений искусственного интеллекта
  • Personalization Jedi || Джедаи персонализации

Супер-номинация || Super nomination:

  • Best R&D and Tech Team || Лучшая команда разработчиков и внедренцев технологий в ритейл-компании

Гран-при || Grand Prix: 

  • Grand Prix! Best Tech + Human Touch || Гран-при! Лучшие в соединении технологий и человеческой заботы для клиента

НОМИНАЦИИ ДЛЯ ПОСТАВЩИКОВ РЕШЕНИЙ

Есть кросс-номинации по Выше перечисленным, как для ритейла, и есть отдельные — исключительно для оценки поставщиков решений!

***

Готовы принять участие в оценке — пожалуйста, напишите мне, вышлю линк на онлайн-анкету Эксперта Комиссии. gp@99-tops.net

Благодарю за внимание! Вы важны! #youareimportant #99tops

Сайт: LIM LVIV FORUM

#TargetingYou. Шанс на персонализированное предложение

Targeting right people in a right time, right place, with right content, through right channels

BIG DATA ДАЕТ НАМ ШАНС СДЕЛАТЬ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ. На вопросы интервью нашему проекту «BIG DATING : 2018» (февраль 2018) ответил Спикер – ПШЕМЫСЛАВ МИРОВСКИ#bigdatajedi #targetingyou

Тренды 2017-2018. Персонализация и алгоритмы прогнозирования сегодня правят на рынках Польши и ЕС. Интенсивно развиваются облачные технологии. Я думаю, что эти две тенденции  были важны в 2017 году и продолжат доминировать в 2018-м. Особенно, облачные технологии. Amazon, Alibaba и Google, вероятно, громко заявят об этом в ближайшее время. Похоже, они работают над данным направлением довольно интенсивно. У них растут офисы и количество сотрудников в этой области. Они также стали более активными на конференциях, запустив долгосрочную маркетинговую стратегию. Эти компании собираются объявить что-то в ближайшее время. Я это чувствую.

Захватывающее в технологиях. Определенно, это облачные технологии из-за быстрых изменений в этой области. Я думаю, что 2018-2019 и 2020 годы будут очень интересными для всех аналитиков интернет-рынка. Основываясь на информации, которой я располагаю, огромные суммы денег передаются этим департаментам ежегодно во многих успешных международных компаниях. Больше, чем раньше. Инвестиции в современном мире обычно означают прогресс. Это значит, что кто-то работает над «неограниченными» возможностями для малых, средних и крупных предприятий, и для нас.

Критические факторы успеха. За последние два года у меня появилась возможность работать над несколькими действительно интересными краткосрочными и долгосрочными инициативами с малыми, средними и крупными предприятиями. Мы говорим в основном о кросс-функциональных продажах, маркетинге и развитии бизнеса с участием местных, национальных и международных брендов. О data-driven проектах, с анализом данных прошлого периода и в режиме реального времени. Организации были совершенно разными (отрасли, местоположения, размеры, целевые группы и т.п.). Общим для них было только одно – большинство из них пытались работать с большими данными, но без значительных результатов.

Это может показаться забавным, но большие данные (Big Data) должны быть достаточно большими, чтобы они имели значение (давали значимый результат). Поверьте, это работает именно так.

Затем они требуют надлежащего способа сбора, а затем – качественной сегментации. В противном случае, усилия бесполезны, и у вас не будет возможности обратиться к своим клиентам соответствующим (целевым) образом. По крайней мере, в этом десятилетии.

Цели в работе с Big Data. Обычно я работаю с e-Retailers и понимаю, что BIG DATA предоставляет подробную информацию о прошлых и текущих клиентах, а также помогает прогнозировать поведение потенциальных клиентов в воронке продаж. Мы собираем данные, сегментируем, затем персонализируем макет – предложение – вносим технические изменения в воронку – оставляем клиента в покое и, наконец, оптимизируем опыт клиента вместе с нашими результатами. Не забывайте, что только небольшой процент людей на вашем сайте генерирует ваш реальный доход. Эти 5-8% пользователей сайта дают до 45% результата.

Добыча данных. Здесь я просто рекомендую проверять релевантные статьи по этой теме на www.predictiveanalyticstoday.com, который является одним из самых захватывающих сайтов в области интеллектуального анализа данных, искусственного интеллекта и интеллектуальных алгоритмов в мире в последние время. Если идти к инструментам, мне лично нравится RapidMiner Studio и IBM SPSS Modeler. Они хороши для построения трендов.

Как используют результаты анализа Big Data. Это именно то, что я имел в виду, говоря о персонализации и алгоритмах прогнозирования. Основываясь на ваших знаниях, вы просто меняете предложение, как это делается в мобильном приложении или на сайте, например, структура, цвета, фотографии, заголовки. Существуют и другие технологии, такие как web pushes, triggered mailing, текстовые сообщения, которые могут помочь доставить клиенту  «специально настроенные, более симпатичные именно для него» вещи, прежде чем он заплатит. Результаты могут быть невероятными. Дополнительный доход гарантированно увеличится.

Big Data и новейшие технологии. Прежде всего, мы должны решить, о какой перспективе идет речь. Что касается клиента, то с помощью технологий он получает то, что хочет – быстрое и точное обслуживание. Для тех, кто должен сочетать технологии и сбор данных, конечно, это вызывает проблемы. К сожалению, я не могу раскрыть больше деталей в интервью из-за соглашений конфиденциальности.

Скажу только – пожалуйста, обратите внимание на связь между мессенджерами и chatbox. Данная сфера сильно развилась практически за один год и кардинально изменила восприятие об обслуживании клиентов онлайн. Мы знали о chatbox в 2016 году, но никто не думал, что они станут популярны так быстро.

Big Data и безопасность. Безопасность данных станет одной из главных тем в прессе в 2018 году, сразу после облачных технологий. GDPR («General Data Protection Regulation» – акт о защите персональных данных в ЕС) провоцирует много изменений. Мы много узнаем о защите данных в облаке, шифровании, управлении доступом к данным и обнаружении данных, отображении потоков. Это точно. При этом я думаю, что люди продолжат позволять компаниям e-commerce, другим компаниям и социальным сетям, сторонним инструментам собирать свои данные так же, как и раньше.

Идеальная команда Big Data. Честно говоря, я бы не сказал, что есть что-то вроде «идеальной команды». Существует довольно много факторов, которые определяют, какой специалист должен участвовать в анализе. В то же время я убежден, что Python продолжит доминировать в Machine and Deep Learning (машинное обучение). То же я наблюдаю в случае с Hive и SparkSQL для Data Engineering и Spark для потоковой передачи в реальном времени.

Прогноз для бизнеса. Надеюсь, что 2018-2020 годы будут очень интересными. В основном из-за развития облачных технологий в странах ЦВЕ, особенно в Украине, Чехии, Словакии, возможно, в Молдове из-за постоянного развития сектора мини-кредитов. Я думаю, что Украина с ее медленно, но все же восстанавливающейся экономикой может стать одной из основных движущих сил, приводящих к изменениям в этой «не такой маленькой» области цифрового бизнеса в последующие годы. Желаю вам этого!

BIG DATA EXPERT. Я бы сказал, что есть много интересных вещей, которые можно найти через поиск Google, вводя запрос «курс DATA ANALYST». При этом поделюсь с вами одним именем.

Если бы я был вами, я бы постоянно проверял, что происходит в Udacity, поскольку организация постоянно работает над своими тренингами с такими компаниями, как Google, Facebook, Tableau или Kaggle. Я считаю, что их качество курсов действительно высокое.

***

ПШЕМЫСЛАВ МИРОВСКИ: 

Эксперт в области Business Develop,ment, маркетинга и электронной коммерции. Консультант по стратегии. Менеджер проекта № PRINCE2. Опыт работы в мультинациональных стартапах и корпорациях, таких как Google, WebInterpret, EMC, Digital Design, Rumble Inc, Growbots, Insider, Netsprint в США, Польше, России, Украине и СНГ. Спикер наших форумов по работе ритейл-бизнеса с большими данными — III и IV BIG DATA FORUM. 

Благодарим Вас! Вы важны! #youareimportant #99tops

#CustomerFirst. «БУДЬТЕ КРУТЫМИ, А НЕ ЖЕСТОКИМИ!», – МИК ЕЙТС

Customer First and Always. Nothing else matters

Основные инсайты в работе бизнеса с Big Data – на вопросы редакции ответил наш постоянный Эксперт – Мик ЕЙТС (Великобритания). Интервью сделано в феврале этого года, все идеи до сих пор актуальны. #bigdatajedi

Тренды. В 2017 году все больше компаний использовали машинное обучение и AI (искусственный интеллект). Наиболее захватывающие вещи происходили не столько в развитии технологий Big Data, как в развитии Blockchain.

Blockchain стали использовать как способ распространения огромных массивов данных, усиления контроля личной идентификации и укрепления доверия к транзакциям системы. Данная технология еще не готова к массовому использованию, при этом она сделает существенный вклад в любую систему, являющуюся «тяжелой» с т.з. транзакций, работая вместе с аналитикой больших данных (читайте нашу статью о применении технологии Blockchain здесь).

Критический фактор успеха в работе с Big Data – задавать правильные вопросы. В Академии мы «допрашиваем» наборы данных, чтобы обеспечить новое, неожиданное обучение. В Бизнесе же нам необходимо сначала определить стратегические вопросы, ответы на которые мы хотим получить. И уже после этого решить, какие наборы данных использовать и как их анализировать.

Определение целей. Большинство компаний имеют данные о своем клиенте. Но это какой-то ограниченный фрагмент для понимания всего мира клиента. Потому что бизнес обычно видит данные о клиентах только как свои собственные. Необходимо объединять различные наборы данных, чтобы сформировать более масштабное и точное понимание своего клиента.

Ключ к анализу данных – визуализация, используемая для объяснения результатов анализа «не экспертами». Чтобы результатом анализа стали реальные изменения. В данном контексте, машинное обучение и AI станут еще более важными.

Использование результатов. Сделайте все максимально простым и всегда смотрите на результаты с точки зрения своего клиента. – Что для него, а не что для бизнеса.

Заботьтесь об этике в использовании данных и конфиденциальности персональных данных своего клиента. Сделайте это центром Вашей бизнес-модели. Для безопасной работы с данными используйте технологии, задавайте правильные вопросы, предлагайте клиентам «справедливый обмен». Data-этика положительно влияет на бизнес. Если Вы используете данные покупателей, делайте то правильно и таргетированно. Будьте крутыми, а не жестокими!

Осторожно, передовые технологии. Blockchain сегодня многими рассматривается как панацея, но это не так. Технология будет чрезвычайно полезной, при этом будьте осторожны с потреблением энергии и ложным чувством безопасности.

Я также разделяю многие опасения, связанные с AI (искусственным интеллектом). Мы действительно должны быть уверены, что мы знаем, что мы развязываем (спускаем с поводка).

Безопасность. Я большой поклонник GDPR «General Data Protection Regulation» (акт о защите персональных данных в ЕС). GDPR больше, чем любой другой действительно национальный подход, заботится о приватности – и подразумевает большие штрафы для предприятий, которые не следуют его принципам.

Эксперт Big Data – это очень мультидисциплинарная деятельность.

Команда Big Data. В команде по работе с большими данными, кроме аналитиков, должны быть визуализаторы, story tellers (рассказчики историй) и этики.

Прогноз для бизнеса. В первую очередь, бизнес должен сначала сформулировать свои основные стратегии в отношении клиентов и цепочек поставок, а затем – выяснять, как использовать данные и аналитику. Будьте возмутительно ориентированы на клиента! Существуют уникальные возможности прозрачности в отношении продуктов и услуг, которые ранее не были видны.

Помните, сначала клиент, всегда! Остальное – не важно!

Best regards

Mick Yates

Websites: www.leader-values.com; www.mickyates.com

Photography: www.mickyatesphotography.com

Leadership Blog: www.leader-values.com/wordpress

LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/mickyates

Благодарим Вас! Вы важны! #youareimportant #99tops